【試験時間】80分
【難易度】標準
【特徴】情報学部・工学部ともに大問３題で、第１問・第２問（長文読解）は共通。第３問は情報学部は自由英作文、工学部は長文読解に日本語での内容説明と意見論述を加えた形式。

【全体分析】
過去10年間の後期試験では情報学部の一部のコースでのみ英語が出題されていましたが、2020年度入試より工学部の後期日程にも英語が追加されました。難易度は標準的で、前期試験とほぼ同レベルの問題が出題されます。
【時間配分】
長文読解2題に約60分（1題約30分）、情報学部は自由英作文、工学部は内容説明・意見論述に約20分がおおよその目安。過去の入試問題を解きながら、自身の時間配分を設定しておくと良いでしょう。

●長文読解

◆長文読解の対策と学習法
上の表は長文読解の過去10年間の内容、テーマ、ワード数です。近年は社会系テーマと科学技術系テーマの長文が1題ずつ出題される傾向にあります。一般的な題材を扱うことが多く、前期試験で毎年1題出題される小説系の長文はあまり見られません。
2022年は手話のIT化、2021年はGPS装置、2020年は顔認識システム、2019年はIoT（モノのインターネット）、2018年はＡＩ（人工知能）、2016年と2013年にはFacebookに関する話題が出題されるなど、ＩＴ（情報技術）関連の文章に積極的に触れておくと良いでしょう。
科学技術をテーマとする長文の場合、専門用語もいくつか出てきますが、脚注にない用語は本文中から推測が可能です。例えば2020年度第１問のテーマである「facial recognition technology（顔認識システム）」は、「facial＝顔の」、「recognition＝認識」と一般的な大学受験英単語が理解できていればどのようなものか想像がつきます。よって、科学技術に関する専門の英単語を覚える必要はありません。

ワード数は500語から700語程度の文章が出題されやすい傾向にあります。500語前後の場合、語数は共通テストやセンター試験と大差はありませんが、共通テストやセンター試験に比べ、読み取りにくい表現も出てきますから、油断しないようにしてください。少し長めの長文（700語レベル）にも触れておくと万全を期すことができるでしょう。

設問形式としては、前期試験同様、「下線部はどのようなことを指すか答えよ」、「thatが指す内容を説明せよ」、「その理由を本文に即して説明せよ」といった日本語での説明問題が多い傾向にあります。その他、和訳問題、空所補充問題（単語、語句、前置詞など）、語句整序問題、内容一致問題も多少出題されます。「適切なものを選べ」という問いだけはなく、「適切でないものを選べ」という問いもあるので、問題文をきちんと読んでミスをしないように注意してください。

2018年度以降は「英語で答えなさい」といった英答問題も出題されています。前期試験では英語で答えさせる問題が度々出題されているので、苦手な人は前期試験の過去問を使って練習しておくのもよいでしょう。

解答方式が日本語でも英語でも、基本的に解答にあたる内容は問われている箇所の付近に書かれているか、分かりやすく一箇所にまとまっています。長文の内容を的確に読み取れれば解答ができるようになっているため、英単語は粘り強く学習を続けましょう。読解は英単語力で決まると言っても過言ではありません。英単語は単語帳だけではなく、長文問題で出会った単語も必ず覚えていくように心がけてください。

難易度は高くはありませんが、決して低くもありません。慌てて速読せずに丁寧に読み、全体の要旨をつかみましょう。文章は緩急をつけて読み、特に設問付近はスピードを落として丁寧に読み、確実に意味や内容を読み取りましょう。

●自由英作文（情報学部のみ）

◆自由英作文の対策と学習法
2021年度は前期日程では新型コロナウイルスに関して、後期日程ではレジ袋有料化に関してなど、我々の生活様式を大きく変えた事柄がテーマに出題されました。社会に影響を与えた出来事がある年は、それをテーマに自分の意見を英語で記述する練習をしておくことが得策です。

2022年度では、AIの進歩によって職を失った人々の生活を支えるためにUBI（基本所得保障）を導入すべきかどうか意見を求める問題が出題されました。AIは2018年度の自由英作文でも扱われており、今後ますます技術が発達していくことから必ず押さえておきたいテーマです。

2023年度では、身の回りの生活でコンピュータを搭載したものを問う自由英作文が出題されました。「身近な情報機器・技術」に関するテーマは情報学部では頻出なので予め慣れが必要だと考えられます。

2020年はITの進歩がもたらす監視・プライバシー保護の観点における問題、2019年にはSNSと個人情報の売り渡しに関する問題を題材にした自由英作文が出題されています。2017年、2013年にはITやインターネットの影響を題材にした問題が出題されているので、情報技術がもたらす功罪についてはきちんと述べられるように練習しておくとよいでしょう。

●意見論述（工学部のみ）

2020年度初出の形式。前期日程の出題形式と大きな違いはありません。2020年度と2022年度は主には内容説明と意見論述で構成され、2021年度は計算問題が1問加わりました。ただし、本文内の数値を正しく用いて割合の計算をすれば求められるため、数学・理科科目の専門知識は不要です。

長文は200語程度と短く、科学技術をテーマとした平易な文章となっています。本文に関する内容説明の問題は易しいため、確実に正解しておきたいところです。

2022年度は、本文の内容を踏まえた上で英語タイトルを適切な日本語に直す問題が出題されています。英語タイトルの意味をくみ取りながら、本文の主旨を押さえる力が問われました。

意見論述は、2020年度は字数指定がなかった一方、2021年度は40字以内、2022年度は60字以内との指定でした。解答に求められる力は年度によって異なります。

2020年度後期日程では、「音波の性質を踏まえて」と物理分野の知識を関連づけた上での意見展開が求められました。自分が選択していない理科科目の基礎知識に関しては、中学校レベルの内容は軽く触れておいた方がいいかもしれません。2020年度は「音波の性質」さえ理解できていれば、意見を述べること自体は難しくありませんでした。
2021年度は「化石燃料を用いない利点」に関して自分の意見を述べますが、地球温暖化などの環境問題にまつわる基礎知識があれば解答できます。日常的に科学技術に関する文章に触れて知識を得るとともに、それに対する考察を深めておくのがいいでしょう。

一方、2022年度は必要な知識が本文内に記述されているため、それを正しく読み取ることができたかどうかといった一般的な読解力が求められており、事前に知っておくべき特別な知識はありません。グラフとして適切なものを選択肢から選び、それを解答とする根拠を日本語で説明する問題でした。本文に基づいて根拠を論理的に説明する能力が問われているため、日頃から「なぜそれが正しいと言えるのか」を日本語で分かりやすく記述する練習をしておくことをオススメします。

また、2023年度では、本文の内容を参考にした上で自分の意見を書く問題が出題されました。普段から自分が読んだ文章に対する自分の意見を文章化できるように練習しておくのも得策かもしれません。

以上が傾向と対策です。
時間内に処理しなければならない分量は決して少なくありませんから、時間配分に気を付けて十分に演習を積んでください。また、過去問は一度解いて終わりにするのではなく、丁寧に復習をして解き直しをしましょう。最低でも3回は繰り返し、問われている力が何かを知り、解き方のコツをつかみましょう。また、弱点を発見したら、過去問以外の教材を活用して丁寧に補強をしていくことが大切です。
皆さんの健闘をお祈りします！

答案添削講座がおすすめ！
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